Сразу отключайте Xdebug на продакшене. Даже если кажется, что он не мешает – мешает. Интерпретатор тормозит, запросы замирают, CPU грузится.
Не используйте autoload без префиксов. Composer умеет их обрабатывать гораздо быстрее, когда классы сгруппированы по пространствам имён. Без структуры – каждое обращение к классу превращается в пробег по всему дереву файлов.
Ищите участки кода с повторяющимися запросами к базе. Выносите данные в кэш – APCu или Redis, неважно. Главное, чтобы не тянуть одно и то же 50 раз за секунду. Часто это даёт прирост больше, чем переписывание логики.
Не вставляйте внутри циклов вызовы функций, результат которых не меняется. Особенно если это file_get_contents, preg_match или, хуже того, curl. Вынесите наружу – и цикл пролетит в десять раз быстрее.
Замеряйте время выполнения конкретных блоков. Не всей страницы, а точечно – вот тут условие, вот там foreach. Даже простое microtime(true) в нужных местах открывает глаза. Без замеров вы наощупь в темноте.
И наконец – не доверяйте gut feeling. То, что «визуально быстро», может сжигать сервер, особенно под нагрузкой. Только профилировка, только реальные цифры.
Снижение количества обращений к базе данных с помощью кэширования и объединения запросов
Сразу внедряй кэш – объектный, файловый или через Redis. Если ты запрашиваешь один и тот же результат 10 раз за минуту – ты сливаешь ресурсы. Лови его в память, клади в кэш, и больше не трогай базу без нужды. Убедись, что время жизни кэша (TTL) подобрано правильно: слишком короткое – бесполезно, слишком длинное – получишь устаревшие данные.
Промежуточное кэширование на уровне контроллера или слоя бизнес-логики тоже спасает. Например, отдай один и тот же JSON для фронтенда, если пользователь не залогинен, и не генерируй его заново каждую секунду. А вот для админки – кэш короткий или вообще выключен.
Кстати, не забудь: кэш тоже может стать узким горлышком. Не скидывай в него всё подряд. Кэшируй результат, который реально часто запрашивают и который тяжело собрать. Не кэшируй мусор.
Для реальной пользы проверь https://redis.io – это не просто хранилище, а полноценный инструмент для снижения нагрузки. А если нужен встроенный уровень – глянь APCu, он быстрый и простой для локального кэширования внутри одного процесса PHP.
Типичная ошибка
Разработчики часто не верят в кэш и продолжают пулять в базу «на всякий случай». Это дорого. Гораздо дешевле один раз подумать, чем потом увеличивать инстансы и платить за железо.
Минимизируй, пока не поздно
Даже если кажется, что работает – проверь лог запросов. Там всё видно. Где тормозит, где повторяется. И убирай лишнее. Сначала кэш. Потом объединяй. Потом профилируй снова.
Выявление и устранение узких мест в работе PHP-скриптов с помощью профилирования
Сразу запускай профилировщик. Xdebug или Tideways – неважно, важно одно: не копай вслепую. Без данных ты не видишь, где теряется время, где тормоза, где скрипт задыхается от собственных вызовов.
Например, запрос `/api/user/data` грузится 1.2 секунды. Подключаешь Xdebug, снимаешь трассировку. Видишь: 850 мс уходит на одну функцию, которая гоняет по массиву с 5000 элементами. Вот он, затык. Не догадки, не предположения, а факты в лоб.
Что смотреть в профиле
В первую очередь: общее время выполнения функций (inclusive time). Затем – количество вызовов. Если `array_map()` вызывается 1200 раз в одном цикле – это ненормально. Обрати внимание на вложенные функции, особенно в рекурсивных структурах. Глубокая вложенность = потенциальный ад.
Дальше смотри на функции работы с БД. `PDO::query()` или `mysqli_query()` в цикле – убийцы времени. Даже один `SELECT` внутри итерации может тормозить весь рендер.
Что делать после
Меняй структуру вызовов. Объединяй функции. Кэшируй тяжёлые вычисления в оперативке (`APCu`, `Symfony Cache`). Переписывай горячие куски – те, что висят в верхней части профайла. Не трогай всё подряд. Только то, что реально замедляет поток выполнения.
Профилируй до и после каждого изменения. Без этого ты не поймёшь, стало ли лучше. Или ты просто поменял шило на мыло.
Полезный ресурс: https://blackfire.io/docs/introduction – здесь всё по делу про автоматическое профилирование и сравнение слепков производительности.
Оптимизация загрузки и обработки файлов через буферизацию и асинхронные методы
Не читай файл целиком, если можно кусками. Вместо file_get_contents() – fopen() с fread() и циклом. Грубо, но работает быстрее, особенно на больших объёмах.
Если читаешь множество файлов – обрабатывай их параллельно. Не жди, пока один закончится, прежде чем взяться за другой. Система умеет работать с несколькими файлами одновременно, особенно если они лежат на SSD.
При передаче файлов на клиент не читай их в PHP вообще. Отдавай напрямую через readfile() или сконфигурируй сервер (Nginx – через X-Accel-Redirect, Apache – X-Sendfile). Так PHP не участвует в передаче, а сервер справляется быстрее.
Не забудь об отключении output_buffering в php.ini, если сам контролируешь буфер. Иначе твои настройки могут просто проигнорироваться, а ты потратишь часы в отладке.
Если файл обрабатывается и результат кэшируется – запоминай хэш содержимого. Никакой повторной загрузки, пока не изменился. Это экономит ресурсы и убирает лишнюю нагрузку.
Сжатие тоже в тему – ob_gzhandler через ob_start() или модуль сервера. Особенно при генерации CSV, XML или JSON. Клиенту летит меньше байтов, ответ приходит быстрее.
И напоследок – отключай лишнее. Не включай лишние расширения, не подгружай ненужные зависимости. Чем меньше окружение, тем выше шанс, что ничего не будет тормозить на ровном месте.